AI oplossingen

AI Agent en
Chatbot
testing

Betrouwbare, veilige en voorspelbare AI-agents,
vóórdat ze bij je klanten terechtkomen.

 

Weet je zeker dat je
live kunt met je AI Agent?

In 2025 verschijnen AI-agents en -assistants overal, met beloftes over snelheid en het ontlasten van teams. In de praktijk vragen ze om hetzelfde als elke serieuze oplossing: bewijs van kwaliteit. Zonder gerichte tests kunnen agents feiten verzinnen, gevoelige data lekken of ongewenste acties uitvoeren.
Met Heeyoo Agent Testing toetsen we gedrag, veiligheid, robuustheid en naleving, zodat jij met onderbouwd vertrouwen kunt uitrollen.

Waarom zou je
je AI Agent testen?

Hallucinating AI Agent

Je wilt AI Agents grondig testen omdat een agent zelfstandig beslissingen neemt die direct impact hebben op je data, klanten en merk. Zonder gerichte tests loop je net als bij andere software risico’s; bij agents zijn dat bijvoorbeeld prompt-injectie, tool-misbruik, verkeerde output (ook met RAG), datalekken, en onvoorspelbaar gedrag (hallucineren).
Testen geeft je aantoonbaar vertrouwen: je weet wat de agent wel en niet mag, wat hij kan onderbouwen, en wanneer menselijk toezicht nodig is. Het voorkomt compliance-issues, reputatieschade en maakt opschalen van PoC naar productie verantwoord. Met de kwaliteit die je op het oog hebt.

Zonder gerichte QA wordt ‘autonomie’ vooral een risico. Met Heeyoo maak je je agent beheersbaar, aantoonbaar betrouwbaar en schaalbaar.

AI Testing: nieuw domein,
vertrouwd vakmanschap

AI-systemen vragen om andere checks dan klassieke software; denk aan prompt- en RAG-evaluaties, gedrag van (semi)autonome agents, probabilistische uitkomsten, drift en guardrails.

Toch blijft de kern hetzelfde: we werken vanuit teststrategie en risico-analyse, ontwerpen reproduceerbare scenario’s, automatiseren waar het zinvol en mogelijk is en we borgen traceerbaarheid. Waar traditioneel testen focust op deterministische regels (werkt de code exact zoals gespecificeerd?), toetst AI Testing ook kwaliteit bij variatie: feitelijkheid, consistentie, robuustheid, veiligheid en kosten per taak. Het proces verandert vooral in de accenten; meer data-kwaliteit, model-/promptversies en menselijk toezicht. Maar de discipline is herkenbaar en onveranderd: duidelijke eisen, meetbare KPI’s, regressie over tijd en aantoonbare coverage van de belangrijkste risico’s.

Hoe testen wij
jouw AI Agent?

Iedere klant is uniek. Maar toch proberen wij dezelfde werkwijze te hanteren bij onze klanten.
Onze aanpak is een perfecte mix van structuur en flexibiliteit. Jij als klant staat centraal in dit proces. Daarom passen we onze werkwijze helemaal aan op wat jij nodig hebt. Samen met jou kijken we naar jullie doelen en wensen.

Agent-logica testen
We valideren of doelen en subtaken logisch gepland worden en toetsen de complete cyclus van waarnemen, beslissen en handelen, inclusief feedback en herstel bij fouten.

CI/CD voor AI-agenten
We automatiseren evaluaties in je pipeline, zodat na elke wijziging in model, prompts of planningslogica automatisch lookups, regressies en veiligheidschecks draaien.

Functioneel gedrag van de agent
We simuleren realistische scenario’s om taakafronding te verifiëren en controleren of geïntegreerde tools correct worden gebruikt (API-calls, zoeken, bestandsacties).

Security en ethiek
We begrenzen ongewenst gedrag (zoals code uitvoeren of aankopen doen), testen op prompt-injectie en beoordelen bias in beslissingen voor verschillende gebruikersgroepen.

Stabiliteit bij lange sessies
We testen multi-turn gesprekken met groeiende context en beoordelen geheugenfuncties: wordt eerdere informatie correct opgeslagen, opgehaald en toegepast?

Prestatie- en kostenmetingen
We meten de Task Success Rate, doorlooptijd en het aantal stappen, en monitoren resource-verbruik en kosten per taak om performance en efficiëntie te optimaliseren.

MCP-tools-connectiviteit
We controleren de verbindingen tussen de MCP Server, Client en Host, testen dynamische tool-discovery via metadata-API’s, bewaken veilige contextoverdracht en verbeteren observability voor bottleneck-analyse.

Multi-agent orkestratie
We valideren rolverdeling volgens systeeminstructies, de dynamische overdracht tussen agenten in een keten, correcte vertakkingen van taken en end-to-end ketenintegriteit.

Hallucinaties en redeneer­kwaliteit
We evalueren antwoorden bij dubbelzinnige of provocerende prompts, toetsen feitelijkheid en controleren de logische gevolgtrekkingen met auditeerbare evaluatiemethoden.

Thomas kennismanager testing
Thomas Wattel Kennismanager Quality Assurance

Meer weten over de mogelijkheden van het testen van jouw Agent of AI Chatbot? Ik denk graag met je mee. Stuur me een mailtje en ik neem zo snel mogelijk contact met je op.

Bedankt, we gaan voor je aan de slag!