Wat kan AI nu al in Power BI?
Veel teams zien AI in Power BI als iets voor later. Iets wat er ooit aan komt, als de tijd rijp is. Maar het zit al in de tool die je waarschijnlijk elke dag opent. En het gekke is: de meeste mensen benutten er maar een fractie van. En dat is zonde, want een deel van die functies kost je bijna niks om te proberen, en levert direct iets op. In deze blog stippen we heel kort een aantal zaken aan.
Je hoeft geen
data scientist te zijn
De grootste drempel bij AI is vaak het idee dat je er verstand van moet hebben. In Power BI is dat niet zo.
Met Copilot en de Q&A-functie stel je gewoon een vraag in normale taal. “Wat was de omzet per regio vorig kwartaal?” Power BI bouwt de visual voor je. Geen formules, geen gedoe. Je typt wat je wilt weten en je krijgt antwoord.
Dat klinkt klein, maar het verandert wie er met data kan werken. Niet alleen de BI-specialist, maar ook de controller of de teamlead die snel iets wil checken.
Van “wat is er gebeurd”
naar “waarom”
Een dashboard laat zien wat er gebeurd is. Interessant, maar de echte vraag is meestal: waarom?
Daar helpt AI je verder. De Key Influencers-visual rekent voor je uit welke factoren het meeste effect hebben op een uitkomst. Denk aan klantverloop: welke kenmerken maken dat iemand opzegt? Vaak zie je dan iets wat je met het blote oog mist, bijvoorbeeld dat kortlopende contracten veel meer risico geven.
De Decomposition Tree doet iets soortgelijks. Je pelt een cijfer laag voor laag af en Power BI wijst je steeds de grootste uitschieter aan. Zo kom je van een totaal naar de oorzaak, zonder tien tabbladen door te spitten.
Vooruitkijken,
niet alleen terugkijken
Data gaat bijna altijd over het verleden. Terwijl je juist wilt weten wat er straks gebeurt.
Power BI kan vooruit rekenen. Op een lijngrafiek zet je met een paar klikken een forecast, inclusief betrouwbaarheidsmarge. Handig voor omzet, voorraad of capaciteit. En andersom: de tool signaleert zelf afwijkingen. Anomaliedetectie markeert punten die uit de pas lopen en geeft een mogelijke verklaring. Zo hoef je niet zelf continu naar grafieken te staren om te zien dat er iets geks gebeurt.
Teksten die
zichzelf schrijven
Niet iedereen leest een grafiek even makkelijk. Smart Narratives schrijft daarom automatisch een korte samenvatting in gewone taal onder je visual. “De omzet steeg met 12% ten opzichte van vorig kwartaal, vooral door regio Zuid.”
Die tekst past zich aan als de data verandert. Fijn voor rapportages die je toch elke maand moet toelichten.
Maar,
en dit is belangrijk
Al die slimme functies zijn zo goed als de data eronder. Dat klinkt logisch, maar het is precies waar het vaak misgaat.
Laat je AI los op versnipperde data met onduidelijke definities, dan krijg je geen beter inzicht. Je krijgt sneller verwarring, en met meer overtuiging gebracht. Een verkeerd antwoord dat er heel stellig uitziet, is gevaarlijker dan geen antwoord.
Daarom geldt hier hetzelfde als altijd: eerst je fundament op orde, dan de slimme dingen erop. Eén waarheid, heldere definities, duidelijk eigenaarschap. Doe je dat, dan wordt AI in Power BI ineens heel waardevol in plaats van een leuk trucje. Praktisch punt om te weten: een deel van de zwaardere AI-functies vraagt om de juiste licentie of capaciteit (denk aan Fabric of Premium). Maar veel van wat hierboven staat, kun je vandaag al proberen.
Gewoon
uitproberen
Ons advies is simpel. Kies één van deze functies en probeer ‘m deze week op een dashboard dat je toch al gebruikt. Je zult verbaasd zijn hoeveel er al kan.
Wil je sparren over wat slim is voor jouw situatie, of hoe je dat fundament neerzet zodat AI ook echt oplevert wat het belooft? We denken graag mee. Stuur mij gerust een bericht via [email protected], of vul het contactformulier in. Even bijpraten hoeft nergens toe te verplichten.
